Covid-19: ¿Se puede predecir la enfermedad con una pulsera inteligente?
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¿Y si la tecnología pudiera ayudar a prevenir y detectar nuevos casos de coronavirus? Según un estudio realizado por el fabricante estadounidense de objetos conectados Fitbit, las pulseras conectadas podrían predecir el Covid-19 antes de que aparezcan los primeros síntomas.
A medida que el coronavirus continúa circulando y afecta a casi todo el mundo, muchos países han decidido utilizar tecnologías e innovaciones, que han ido en aumento desde el inicio de la pandemia, para limitar la propagación de la enfermedad. COVID-19. Algunos utilizan aplicaciones para romper las cadenas de transmisión o parches conectados para identificar los primeros signos de infección. Otros usan cámaras para reforzar el distanciamiento social o para controlar el uso de mascarillas.
Entre todas estas tecnologías utilizadas para lidiar con Covid-19, también encontramos pulseras inteligentes. Por lo general, estos objetos inteligentes los utilizan los deportistas porque miden la distancia recorrida, la cantidad de pasos dados en un día, las calorías quemadas, la frecuencia cardíaca e incluso la calidad del sueño. Pero estas pulseras conectadas también podrían ser útiles en la lucha contra el coronavirus.
Detectando Covid-19 gracias a variaciones en los ritmos cardíaco y respiratorio
Según un estudio del fabricante estadounidense de bandas inteligentes Fitbit, estos dispositivos podrían predecir el coronavirus temprano. Para llegar a esta conclusión, los investigadores realizaron una encuesta, del 21 de mayo al 14 de julio. Un total de 10.000 usuarios de las pulseras de la marca participaron en la encuesta y 1.181 de ellos habían contraído Covid-19 y dieron positivo al virus mediante la prueba de PCR.
"Consideramos dos enfoques para detectar Covid-19: una técnica basada en signos fisiológicos. Primero, entrenamos un clasificador de 'regresión logística' para predecir la necesidad de hospitalización de pacientes con Covid- 19 en función de los síntomas que se sienten, la edad, el sexo y el IMC. A continuación, entrenamos un clasificador de redes neuronales para predecir si una persona está enferma en un día determinado, dados los datos de frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y la variabilidad de la frecuencia cardíaca para el día y los cuatro días anteriores", detalla el estudio.
Pulseras conectadas para facilitar la detección más temprana del coronavirus
Los investigadores encontraron que la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia respiratoria de los participantes con síntomas del coronavirus eran generalmente elevadas, mientras que las variaciones en su frecuencia cardíaca se reducían.
Según los resultados del estudio, estos signos se manifestaron casi una semana antes de que los participantes presentaran los síntomas más comunes de la enfermedad, que eran fatiga, tos, dolor de cabeza, dolor o pérdida corporal. gusto y olor. En cuanto a la fiebre, el 54,8% de las personas que contrajeron el coronavirus dijeron haber padecido este síntoma.
Los autores también informaron que el 47,2% de los pacientes se recuperaron de Covid-19 solo en casa, el 33,2% se recuperaron en casa con la ayuda de otra persona y el 8,16% de los pacientes los pacientes con Covid-19 tuvieron que ser hospitalizados sin asistencia respiratoria y al 0,448% se les puso respiración artificial.
Estos parámetros pueden contribuir a un diagnóstico precoz y al seguimiento del curso de la enfermedad, señalan los investigadores. Sin embargo, los resultados de este estudio tienen limitaciones. Y por una buena razón, solo representan a los usuarios habituales de pulseras conectadas de una sola marca. Algunos científicos también informan que muchas personas pueden no estar de acuerdo en utilizar estos objetos inteligentes porque son relativamente caros.
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